El conocimiento científico es la base sobre la que se apoya la mejora continua en los servicios de salud y en todas las disciplinas que buscan ofrecer respuestas fundamentadas y eficaces a los problemas complejos que plantea la práctica profesional. En este contexto, la estadística se consolida como una herramienta imprescindible para analizar datos, interpretar resultados y fundamentar decisiones clínicas, de gestión o de investigación.
El curso de «Estadística descriptiva y contraste de hipótesis» es un espacio para adquirir una formación sólida, clara y aplicada en estadística descriptiva e inferencial, centrada en el análisis y contraste de hipótesis. A través de una combinación de teoría, ejercicios prácticos y casos, se busca que los participantes adquieran los conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para interpretar resultados estadísticos con rigor, seleccionar las pruebas adecuadas según el tipo de dato y objetivo, y utilizar herramientas informáticas que faciliten estos procesos.
Esta formación se inscribe en la oferta académica de Investén-isciii para el curso 2024/2025.
Profesionales de enfermería y otros profesionales de la salud que trabajan en centros de salud, otros centros asistenciales o centros universitarios que quieran introducirse la estadística descriptiva y el contraste de hipótesis.
Los créditos de esta actividad formativa no son aplicables a los profesionales, que participen en la misma, y que estén formándose como especialistas en Ciencias de la Salud, es decir, los internos residentes de las profesiones citadas.
1.1. Introducción a la estadística
1.2. Tipos de variables y escalas de medida
1.3. Organización y presentación de datos
1.4. Medidas de tendencia central
1.5. Medidas de dispersión
1.6. Medidas de posición
1.7. Distribuciones de probabilidad (nociones básicas)
1.8. Identificación de valores atípicos
1.9. Uso de software estadístico (Excel, Jamovi o SPSS) para análisis descriptivo (opcional según el enfoque del curso)
2.1. Introducción al pensamiento inferencial
2.2. Formulación de hipótesis nula y alternativa
2.3. Niveles de significación y p-valor
2.4. Pasos del contraste de hipótesis
2.5. Pruebas paramétricas
2.6. Pruebas no paramétricas
2.7. Selección del test adecuado según el tipo de variable y diseño
2.8. Interpretación de resultados y conclusiones
2.9. Uso de software estadístico para contraste de hipótesis
Lo impartirán Isabel Feria (Fundació Hospitalàries Sant Boi / CIBERSAM).
Las inscripciones están abiertas hasta el 19 de noviembre o hasta llenar las plazas.
